Akıl sağlığı durumunu ve hatta intihar eğilimlerini değerlendirmek için yapay zeka ve makine öğrenimi, uygulamalar ve tele sağlık danışmaları… teknoloji, akıl sağlığı bozukluklarına karşı savaşta yeni sınırdır ve aynı zamanda Hindistan’ın 1,38 milyar nüfusu ile 9.000’den az psikiyatr arasındaki önemli köprüdür. Her 100.000 kişi için ortalama 0,75 ruh sağlığı doktoruyla, sayılardaki anormallik, akıl sağlığı sorunları yelpazesiyle mücadele eden milyonlarca insanın – damgalama ve cehalet nedeniyle ve aynı zamanda eğitimli olmaması nedeniyle – acı çekmeye devam ettiği zemine yansıtılıyor. ruh sağlığı uzmanları. Uzmanlar, ruh sağlığı hizmetlerine olan ihtiyaç ile eğitimli profesyonellerin mevcudiyeti arasındaki önemli uçurumu ele almada kritik bir gelişme olan teknoloji tabanlı müdahalelerin devreye girdiği yer burasıdır. Pek çok zorluk var, ancak bazı çözümler artık elinizin altında. Hubli’deki Manas Akıl Sağlığı Enstitüsü’nde kıdemli danışman psikiyatrist Dr. Karnataka, PTI’ye şunları söyledi: “Hindistan’ın 1,38 milyar nüfus için 9,000’den az psikiyatristi var. Teknoloji tabanlı müdahalelerin önem kazandığı yer burasıdır.” Indian Journal of Psychiatry’deki bir makaleye göre psikiyatristler. “Ruh sağlığı uzmanlarına WhatsApp gibi ortamlar aracılığıyla daha hızlı ulaşılabilir. Covid pandemisi sürecinde görüntülü görüşmeler yoluyla pek çok destekleyici müdahale gerçekleşti. Salgın aynı zamanda telepsikiyatri uygulamasının fizibilitesine de güven verdi,” diye açıkladı Kulkarni.Telesağlık, sosyal medya uygulamaları, yapay zeka, robotlar, algoritmalar ve daha birçok ileri teknoloji, halka, doktorlara ve araştırmacılara yardıma, izlemeye ve izlemeye yönelik yeni yollar sunuyor. Uzmanlar, müdahalelerin, danışmanlık ve semptom yönetiminden tedavi seçenekleri sunmaya kadar bir dizi hizmete hitap ettiğini söyledi. Teknolojiden yararlanarak, ruh sağlığı uzmanları daha geniş bir kitleye ulaşabilir ve daha fazlasını sağlayabilir. Haryana’daki Panipat Mühendislik ve Teknoloji Enstitüsü’nden (PIET) Anju Bhandari Gandhi, PTI’ye “Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, bir kişinin davranışlarını analiz ederek intihar girişimi olasılığını tahmin edebilen bir model geliştirdim” dedi. “Algoritmalar, bir bireyin zihinsel durumunu farklı kategorilerde sınıflandırıyor ve stres düzeyine göre önlemler alınabiliyor veya ilaç verebiliyor.” Yakın zamanda International Journal of Biomedical Engineering and Technology’de yayınlanan bir araştırmanın baş yazarı Gandhi, bir kişinin paylaştığı gönderilerin zihinsel durumu tahmin etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi tarafından analiz edilebileceğini söyledi. Toplumdaki veya evdeki davranışlarının da kaydedilebileceğini sözlerine ekledi. Anksiyete ve depresyon, giderek artan sayıda insanın karşı karşıya kaldığı ciddi akıl sağlığı sorunlarıdır. Bu koşullar trajik bir şekilde intihar düşüncelerine ve eylemlerine yol açabilir. Araştırmadaki araştırmacılar, bu tür trajik sonuçların önlenmesine yardımcı olacak modern çözümleri analiz ettiler. Hayırsever Priya Hiranandani-Vandrevala, Cyrus ve toplum sağlık hizmetlerini iyileştirmek için kuruluşlarla ortaklık kuran kar amacı gütmeyen Priya Vandrevala Vakfı’na liderlik ediyor.”Tele sağlık gibi teknolojilerin kullanılması yardımcı olacaktır. Hiranandani-Vandrevala PTI’ye şunları söyledi: Covid artık uzak olduğu için sağlık hizmetleri ve bu artık maliyetleri azaltmak ve erişimi artırmak için güçlü bir şekilde benimsenebilir. Örneğin, artık bizimle iletişime geçen kişilerin yüzde 70’i bunu telefon yerine WhatsApp üzerinden yapmayı tercih ediyor” dedi. Ağustos 2021’den Ocak 2023’e kadar 61.258 kişiyle 1.14.396 (1.1 lakh’ın üzerinde) görüşme ve 1.7 milyonun üzerinde mesaj sağladı. Sağlık Örgütü, her yıl yaklaşık yedi lakh insan intihar ederek ölüyor. Daha fazla insan intihar girişiminde bulunuyor ve DSÖ, önceki bir girişimin intihar için en büyük risk faktörü olduğunu öne sürüyor. Gandhi ve meslektaşları, kaygı ve stresten mustarip hastalardan alınan verileri analiz etmek için bilgisayar algoritmalarının nasıl kullanılabileceğini araştırdılar. Birkaç farklı intihar türünü karşılaştırdılar. hasta verilerine dayanarak intihar davranışını tahmin etmek için hangisinin en uygun olabileceğini görmek için algoritmalar. Sonuçlar umut verici. Ekip, algoritmalarının hangi hastaların intihar riski altında olduğunu yüzde 95 doğrulukla tahmin edebildiğini açıklıyor. Bu tür bir analizin hastaları daha verimli bir şekilde taramak için kullanılabileceğini ve sağlık çalışanlarının yardıma ihtiyacı olanları belirlemesine yardımcı olabileceğini söylediler. çok geç olduğunda değil, acil olarak. -kişi müdahaleleri “Aynı şey çevrimiçi konsültasyonlar için de söylenebilir. Bunun nedeni, bir doktorun teşhise varmak için hastayı klinik olarak muayene etmesi gerektiğidir.” “Hindistan’ın büyük bir bölümü köylerde yaşıyor. Teknolojinin hala bu yerlere nüfuz etmesi gerekiyor. İnsanlar ayrıca, akıl sağlığı yardımı almak için bu tür teknolojiye dayalı müdahalelerin kullanımı konusunda bilgili hale gelmeli” dedi. “Son olarak, akıl sağlığı profesyonellerinin de işe yaraması için bu tür teknolojileri erken benimseyenler haline gelmesi gerekiyor. Uzman, bu çevreden bu teknolojiyi benimsemeye karşı bir direnç gelirse, bu ciddi bir zorluk teşkil edebilir.” Kısa bir süre için reçete edilmiş olabilecek ilaçlar. Psikolojik müdahaleler, teknoloji ortamları aracılığıyla güvenle uygulanabilir. Aynı şey psikotrop (antidepresan) ilaçların kullanımı için söylenemez,” dedi Kulkarni. Yapay zeka ve robotlar söz konusu olduğunda Gandhi, güvenilir veri toplamanın ve kullanılan algoritmanın doğruluğunun büyük bir zorluk olduğunu söyledi. 2023’ün ilk çeyreğine kadar olan cihazlar. 2023’te piyasaya sürülen ve bugün satın alabileceğiniz en iyi telefonlardan bazıları hangileri? Bunu Gadgets 360 podcast’i Orbital’de tartışıyoruz. Orbital, Spotify, Gaana, JioSaavn, Google Podcasts, Apple Podcasts, Amazon Music ve podcast’lerinizi aldığınız her yerde mevcuttur. Satış ortağı bağlantıları otomatik olarak oluşturulabilir – ayrıntılar için etik beyanımıza bakın.
Teknoloji Haberleri